Automazione, Industria 4.0 e manutenzione predittiva

La transizione da impresa tradizionale a Smart Factory coinvolge ogni attività dell'azienda, dalla produzione alla logistica, ma il settore in cui i benefici di questa rivoluzione sono più evidenti è la manutenzione, ne parliamo in questo articolo su Industria 4.0 e manutenzione predittiva IoT degli impianti.

Prevenire è meglio che curare: anche quando il 'paziente" è una macchina industriale

'Prevenire è meglio che curare", un leitmotiv che ci accompagna fin da bambini, il cui significato profondo, agire prima che un evento si verifichi, può essere esteso a tutti i campi della vita e del lavoro, compresa l'automazione: nel mondo dell'industria significa prendersi 'cura" delle macchine prima che 'si ammalino", cioè fare manutenzione predittiva.

Si può fare manutenzione in modo efficiente, oppure sprecando risorse

Esistono diverse strategie di manutenzione, alcune più efficienti, altre meno:1) Manutenzione correttiva Si interviene a danno avvenuto per far ripartire la macchina2) Manutenzione migliorativaSi cercano le cause che portano ai guasti ricorrenti e si eliminano3) Manutenzione preventiva o programmata, che può essere:- ciclica, la manutenzione è periodica ed è programmata a priori- predittiva, si fa manutenzione calcolando il tempo residuo di un componente prima del guasto, sulla base di modelli matematici- secondo condizione, si fa manutenzione quando viene raggiunto un valore limite predeterminato

La manutenzione correttiva è certamente quella più costosa perchè la riparazione di un guasto, spesso, è di per sè molto onerosa e causa di fermo-macchina. Con la manutenzione programmata si rischia di sostituire un componente ancora utilizzabile oppure di intervenire sulla macchina quando è troppo tardi, semplicemente perchè si è guastata prima della scadenza prevista per la manutenzione. La manutenzione predittiva, invece, ha l'obiettivo di intervenire dove è effettivamente necessario, per ridurre al minimo i controlli e le revisioni alle macchine, con un conseguente risparmio sui costi di gestione, perchè i componenti vengono sfruttati fino a che non iniziano a usurarsi. I fermo-macchina sono molto più brevi, calano gli interventi d'emergenza ed i consumi, la vita utile dei componenti si allunga. È decisamente più virtuosa delle altre tipologie ma richiede molto tempo e quando la mole di dati da analizzare è elevata, senza un sistema per l'Internet of Things e l'Intelligenza Artificiale applicata come analisi predittiva, è difficile mettere in pratica al meglio questa strategia di manutenzione.

Internet of Things e manutenzione predittiva IoT (IoT Predictive Maintenance)

Integrando un sistema per l'Internet of Things nell'impianto di un'azienda, cambia il modo di fare manutenzione. L'IoT Predictive Maintenance si basa sulla raccolta e l'analisi in tempo reale dei dati provenienti dai macchinari per- individuare in anticipo le anomalie e prevedere quando si verificherà un guasto- avvisare gli operatori nel momento in cui un componente potrebbe avere un problema- intervenire esattamente quando e dove è necessario- controllare da remoto lo stato di componenti e macchinari (telediagnostica)Per approfondire leggi: Industry 4.0 e manutenzione predittiva degli impianti

Se la manutenzione è predittiva e in chiave 4.0, migliora anche il servizio post-vendita

In conclusione, il passaggio all'IoT Predictive Maintenance aiuta a contenere i costi di gestione e ad ottimizzare le risorse, ma ha anche un 'effetto collaterale" positivo sul servizio post-vendita e sulla fornitura di ricambi. Infatti, grazie alla telediagnostica e all'Intelligenza Artificiale applicata come analisi predittiva, se un'azienda sa in anticipo che uno dei suoi componenti è quasi a fine vita, può contattare per tempo i suoi clienti e suggerire un intervento di manutenzione. Così avrà più possibilità di vendere ricambi e dimostrerà di essere un partner affidabile.