Le aziende manifatturiere stanno cambiando grazie a IoT a Analytics

L'Internet of Things applicato al settore manifatturiero (Smart Manufacturing) è una realtà da tempo, da molto prima che si iniziasse parlare di IoT.

Per approfondire: Gli ambiti di applicazione dell'Internet of Things in Italia

Rispetto ai nuovi entranti, però, per le fabbriche di stampo tradizionale con decenni di storia alle spalle, passare al modello 4.0 significa affrontare ancora una volta mutamenti radicali del mercato. E' la quarta Rivoluzione industriale che premia le aziende capaci di re-inventarsi.

Da fabbrica tradizionale a Smart Manufactory: la tecnologia IoT al servizio dei clienti

Le tecnologie IoT e la realtà aumentata offrono nuove prospettive alle aziende manifatturiere che intendono investire sui servizi al cliente.

Per esempio, le imprese che fanno grande affidamento sul noleggio di attrezzature possono rendere l'esperienza di utilizzo molto più semplice, grazie ad applicazioni per la realtà aumentata che spiegano in modo chiaro come usare e mantenere efficienti le macchine, oltre a supportare gli utilizzatori finali da remoto in caso di necessità.

Le imprese che producono componenti per i processi industriali (pompe, valvole, guarnizioni...), invece, possono usare le statistiche provenienti dai sistemi IoT per ridurre il numero di interventi di manutenzione e identificare in anticipo la causa scatenante dei guasti.

Manutenzione predittiva, prodotti e servizi personalizzati

L'adozione di un sistema per l'Internet of Things porta con sè una rivoluzione che tocca tutte le divisioni aziendali: ricerca e sviluppo di nuovi prodotti, manutenzione, marketing, vendite e post-vendita.

La manutenzione predittiva IoT (IoT Predictive Maintenance), per esempio, riduce il costo totale di proprietà delle attrezzature ed evita le emorragie causate dai fermi macchina.

Grazie ai sensori IoT, infatti, è possibile monitorare lo stato di salute di tutti i macchinari dell'impianto in tempo reale e a basso costo. I sensori inviano continuamente dati alla piattaforma per l'Internet of Things per capire se un'apparecchiatura non sta funzionando bene e ha bisogno di manutenzione, oltre a stimare la vita residua del macchinario e la probabilità di eventuali anomalie future.

Per approfondire: Manutenzione predittiva: meno costi ed errori con l'IoT

Un'altra possibilità offerta dall'IoT è studiare i nuovi prodotti tenendo conto delle funzioni più apprezzate da chi li usa. I sensori IoT, infatti, rilevano moltissime informazioni sull'uso che viene fatto di un oggetto (Smart Object). Una volta storicizzati e tradotti in statistiche, i dati raccolti diventano fondamentali per il reparto R&S.

Infine, il servizio. Per esempio, grazie al sistema IoT l'azienda manifatturiera può prevedere che un macchinario installato in un'azienda cliente debba essere cambiato a breve: ecco allora che il produttore invierà il pezzo da sostituire prima che si verifichino anomalie.

Le tecnologie IoT in futuro saranno 'commodity' ed il vero 'valore' starà nell'interpretazione dei dati

Il passaggio da azienda tradizionale a Smart Manufactory, però, non può avvenire se l'impresa non acquisisce le competenze interne necessarie ad interpretare le enormi quantità di dati che il sistema per l'Internet of Things mette a disposizione. Infatti, in futuro, la tecnologia IoT diventerà una commodity e la capacità di un'impresa si misurerà nella sua abilità di interpretare i dati per progettare prodotti e studiare servizi su misura e in tempo reale.