5 vantaggi della manutenzione predittiva IoT per le aziende B2B
Manutenzione: costo o opportunità? Sfruttando tecnologie come Internet of Things e Intelligenza Artificiale applicata come analisi predittiva e facendo, quindi, manutenzione predittiva IoT, gli interventi per mantenere in buona salute componenti e macchinari diventano un'occasione per ridurre le spese di gestione e rilanciare il servizio post-vendita. Ecco in che modo, ma prima vediamo insieme come funziona la IoT predictive maintenance e su quali tecnologie fa affidamento.
Come funziona la manutenzione predittiva IoT?
Nella Smart Factory, macchinari e componenti sono collegati ad un sistema per l'Internet of Things, che raccoglie in tempo reale i dati sui loro parametri di funzionamento (Big Data). Queste informazioni vengono storicizzate e analizzate grazie all'Intelligenza Artificiale applicata come analisi predittiva, per sapere in anticipo quando si verificheranno malfunzionamenti e indicare agli addetti alla manutenzione dove intervenire prima che si verifichi un guasto.
Fermi improvvisi: solo un (brutto) lontano ricordo
Nella tua azienda la manutenzione viene fatta a cadenze programmate? O è di tipo correttivo? Se la risposta è affermativa, molto probabilmente avrai riscontrato almeno uno di questi problemi:
- un componente ancora buono è stato sostituito prima del tempo, cioè quando non era necessario
- un macchinario si è bloccato improvvisamente a causa di un guasto e la produzione si è interrotta
- in seguito ad un fermo non programmato non è stato possibile rispettare alcune consegne
Situazioni frequenti per molte aziende industriali tradizionali, che possono trasformarsi in un incubo per l'intera organizzazione e per le finanze dell'impresa, ma anche un costo evitabile, se si sceglie la manutenzione predittiva IoT. Ecco 5 vantaggi che questa strategia porta con sè.
1 – Calano i costi di manutenzione perchè si interviene solo dove e quando è necessario
La manutenzione predittiva IoT gioca d'anticipo e previene gli eventi futuri, perchè il sistema per l'Internet of Things segnala dove e quando intervenire, senza dover attendere un sopralluogo e limitando al massimo i fermi non programmati. Il risultato: i costi di manutenzione si riducono.
2 – I fermo macchina sono ridotti al minimo per rispettare tempi di consegna e ordini
Il sistema IoT collegato alle macchine dell'impianto segnala le anomalie in anticipo, indica dove sta per verificarsi un guasto e dà ai tecnici tempo sufficiente per programmare la manutenzione. L'incubo del fermo improvviso è scongiurato e così anche i reclami per le mancate consegne ed i ritardi dovuti all'interruzione della produzione.
3 – Aumenta la vendita di ricambi e sostituti e migliora i servizio post-vendita
Grazie al sistema IoT è possibile conoscere lo stato di usura di ogni elemento installato, così chi produce componenti sa in anticipo quando uno dei suoi prodotti sta per arrivare a fine vita e può inviare prima del termine i ricambi e i sostituti, aumentandone la vendita e fidelizzando i suoi clienti.
4 – È la macchina che monitora sè stessa H24 e 7/7
Il monitoraggio è costante e da remoto perchè, una volta collegata al sistema, è la macchina a comunicare allo staff tecnico qual è il suo stato di salute e a lanciare l'allarme se qualcosa non va, anche se si trova a migliaia di chilometri di distanza.
5 – Aumentano le opportunità di business e le possibilità di rimanere sul mercato
Con la manutenzione predittiva IoT il servizio migliora e si aprono nuovi scenari per le aziende più innovative, aperte al servizio e alla costruzione di partnership solide con i propri clienti. Quelle più ambiziose hanno già avviato la transizione verso un nuovo modello di business che prevede la vendita o il noleggio dei macchinari in combinazione con servizi personalizzati, in cambio di canoni di locazione profittevoli e di lungo periodo.