Industry 4.0 e manutenzione predittiva degli impianti

La manutenzione predittiva degli impianti industriali con i sistemi IoT (IoT predictive maintenance) si basa sulla raccolta e l'analisi in tempo reale dei dati provenienti dai macchinari per individuare in anticipo le anomalie e prevedere quando si verificherà un guasto, in modo da intervenire tempestivamente ed evitare costosi fermi macchina. Secondo uno studio del World Economic Forum condotto in collaborazione con Accenture, grazie alla manutenzione predittiva è possibile ridurre i costi di manutenzione del 30% ed i tempi di inattività dell'impianto del 70%.

In Italia, gran parte delle PMI usa ancora sistemi di manutenzione costosi e inefficienti.

Questo, insieme ad altri, è uno dei fattori che rende le imprese tradizionali meno competitive rispetto alle aziende manifatturiere già convertite al modello 4.0.

La manutenzione dei macchinari con i sistemi tradizionali è troppo costosa

Impianti che si bloccano, addetti alla manutenzione che intervengono a guasto avvenuto, produzione interrotta, ritardo nelle consegne: la manutenzione di tipo 'tradizionale", ancora molto frequente, soprattutto nelle PMI, è estremamente costosa.

Manutenzione correttiva e manutenzione preventiva sono fra i principali sistemi usati dalle aziende.

Nel primo caso si interviene dopo che si è verificato un malfunzionamento o addirittura quando l'impianto è ormai fermo. Nel secondo si programma la manutenzione per prevenire il danno, sostituendo il pezzo indipendentemente dalle sue effettive condizioni, anche se funzionante.

In entrambi i casi la manutenzione è estremamente inefficiente e onerosa.

Ecco perchè il passaggio al modello 4.0 e la sensorizzazione degli impianti porterebbero non solo all'ottimizzazione dell'intero processo produttivo, ma anche ad una rivoluzione nella manutenzione: da impresa industriale tradizionale a Smart Factory, da manutenzione tradizionale a manutenzione predittiva IoT (IoT predictive maintenance).

Per approfondire: Manutenzione predittiva: meno costi ed errori con l'IoT

IoT predictive maintenance: dal condition monitoring alle analisi predittive

In una Smart Factory i sensori IoT installati sui macchinari misurano in tempo reale parametri come consumo energetico, temperatura, vibrazioni. Tutto parte dal 'condition monitoring", cioè il monitoraggio costante dell'andamento dei parametri più importanti per il funzionamento delle macchine: dati meccanici, elettronici, elettrici, dati su usura, surriscaldamento e consumi.

Queste informazioni (BiG Data) vengono registrate, storicizzate e in base ad algoritmi che lavorano su logiche di Machine Learning, usate per condurre analisi predittive e prevedere in anticipo dove e quando si verificheranno guasti agli impianti, oltre a stimare la vita residua dei macchinari.

E' la manutenzione predittiva IoT, che abbatte i costi di intervento e aumenta la produttività dell'impianto, perchè i fermi macchina si riducono drasticamente.

Più competitive grazie ad una piattaforma IoT

Manutenzione costosa e cali di produzione sono tra i fattori che incidono sulla competitività di un'azienda. L'adozione di una piattaforma per l'Internet of Things che aiuti le imprese a ridurre gli sprechi e migliorare la produttività, oggi, può fare la differenza sul mercato.

Tuttavia, il settore dell'internet of Things è in grande fermento e le soluzioni IoT sono moltissime, perciò è davvero difficile per un imprenditore orientarsi nella scelta della piattaforma più adatta, soprattutto perchè i servizi disponibili non sono completi e vanno integrati con altri.

Infatti, per poter godere appieno della tecnologia IoT, non è sufficiente dotarsi di una piattaforma per l'Internet of Things, ma è necessario un sistema per l'Internet of Things, che comprende diversi elementi (hardware, software, connessione a internet, piattaforma Cloud, Client, Machine Learning).

Ne abbiamo già parlato qui

Ad oggi, l'unica piattaforma completa per l'internet of Things sul mercato è Hardwire.io: tutte le funzionalità già disponibili, un sistema IoT perfettamente funzionante in pochissimo tempo, un unico fornitore con cui interfacciarsi.