IoT e Marketing: fidelizzare i clienti grazie ai dati

Come abbiamo già avuto modo di vedere in altri articoli di questo blog, creare oggetti intelligenti grazie alla tecnologia IoT significa andare ben oltre la semplice connessione degli stessi alla rete. Piuttosto è un mezzo per acquisire informazioni estremamente precise sull'uso che viene fatto dei prodotti. Significa, in sostanza, raccogliere dati 'spendibili" che, in ambito IoT e marketing, si traduce nell'usare i Big Data per migliorare l'esperienza di acquisto delle persone.

Prodotti connessi: le persone si aspettano di più

Presentare e vendere un oggetto come Smart object e non come prodotto tradizionale, crea una diversa aspettativa in chi lo acquisterà. Le persone infatti penseranno di avere diritto ad una serie di servizi, perchè stanno acquisendo sempre più familiarità con gli oggetti intelligenti e i prodotti as-a-service.

Quindi, non acquisteranno il prodotto in quanto tale, ma sceglieranno l'oggetto ed il servizio che questo offre.

Per approfondire: IoT: ecco perchè gli oggetti connessi saranno presto la normalità

Marketing e IoT: dati 'operativi' per anticipare i problemi e fidelizzare i clienti

Quello che sprona la maggior parte delle aziende ad adottare una piattaforma IoT per creare oggetti intelligenti è la possibilità di conoscere perfettamente chi sono i loro clienti, quali funzionalità del prodotto usano di più e quali di meno... Ma i dati 'operativi' sono altrettanto importanti: si tratta delle informazioni che aiutano a comprendere lo stato di salute dell'oggetto e le sue prestazioni (stato della connessione, aggiornamenti necessari, errori riscontrati...).

Informazioni che valgono oro. Ecco perchè.

I dati operativi sono al servizio dell'esperienza d'acquisto

L'esperienza d'acquisto sta diventando il principale fattore di competitività e i dati operativi acquisiti dagli oggetti Smart sono la chiave per offrire un'esperienza unica: possono aiutare le aziende a individuare e risolvere i problemi che si presentano e impedire che si ripetano.

Per esempio, grazie ai dati operativi, un'azienda può capire che un suo prodotto ha dei problemi di connessione in una certa area geografica a causa di una forte tempesta. Cosa fare? Può avvisare immediatamente i clienti in zona, comunicando il problema e aggiornandoli con messaggi regolari.

La manutenzione predittiva, possibile grazie al sistema IoT (ne abbiamo parlato qui), è in grado di prevedere in anticipo quando si verificherà un'anomalia o un malfunzionamento. L'azienda sa di conseguenza qual è il momento migliore per fare gli aggiornamenti e inviare i pezzi di ricambio, prima che si verifichi il guasto, in modo da limitare le interruzioni e quindi i costi.

In definitiva, se un prodotto non sta funzionando come dovrebbe, il produttore deve saperlo e adoperarsi proattivamente per risolvere i problema, senza coinvolgere (o coinvolgere minimamente) il cliente.

Oltre il fatturato, per una fedeltà a lungo termine

L'esperienza di acquisto investe tutti gli aspetti connessi al prodotto: visibili e invisibili, funzionalità immediate e risoluzione 'in anticipo' dei problemi.

Gli ingredienti della customer experience del futuro sono quindi la personalizzazione totale ed il servizio impeccabile.