Noleggio degli aspiratori industriali e industria 4.0

L'evoluzione del modello di business in chiave 4.0: gli aspiratori industriali

Diverse aziende, ormai, invece che acquistare uno o più aspiratori industriali per i loro impianti, preferiscono noleggiarli. Una scelta che nel lungo periodo si rivela molto più conveniente dell'acquisto di un mezzo che va mantenuto nel tempo. Se poi l'uso è limitato ad alcuni momenti contingenti come, per esempio, la pulizia stagionale, il noleggio è certamente la soluzione più economica e rapida: c'è più assortimento e l'investimento iniziale è contenuto.Un orientamento sempre più rivolto al servizio, quindi, che nel prossimo futuro coinvolgerà un numero crescente di imprese innovative, pronte a passare dal semplice leasing a offerte personalizzate e modulari, grazie all'Internet of Things e all'Intelligenza Artificiale applicata come analisi predittiva.

Aspiratori industriali intelligenti, servizio su misura

Il mercato è tecnologicamente pronto per il passaggio ad un modello di business orientato al servizio su misura, perchè anche nel settore degli aspiratori industriali, oggi, sono disponibili macchine intelligenti che, connesse ad un sistema per l'Internet of Things, raccolgono informazioni strategiche per prendere decisioni e per modulare offerte personalizzate. Ne abbiamo parlato spesso, la connessione ad un sistema IoT e l'Intelligenza Artificiale applicata come analisi predittiva permettono di :

• controllare da remoto e in tempo reale tutte le macchine connesse al sistema
• migliorare la manutenzione, passando da una strategia manutentiva tradizionale, come quella correttiva o quella programmata, ad una più efficiente e puntuale (la manutenzione predittiva IoT)
• sfruttare la vita utile di macchine e componenti per evitare sostituzioni inutili o dannose (prima o dopo il fine vita)
• contenere i consumi energetici
• ridurre i costi di gestione ed in particolare quelli legati alla manutenzione

La conoscenza in tempo reale di come vengono utilizzati gli aspiratori industriali e la possibilità di prevedere in anticipo se stanno per guastarsi sono la base per studiare un'offerta economica che tiene conto del reale utilizzo delle macchine o che prevede il pagamento di un canone una volta raggiunto un certo livello di performance (per esempio, rispetto alla superficie aspirata dalla macchina).La tendenza quindi è sempre più rivolta alla servitizzazione.

Noleggio + tecnologia: verso la servitizzazione

La 'servitizzazione", cioè il processo in base al quale un prodotto non viene più proposto o venduto da solo, ma offerto in combinazione con un servizio, sta investendo diversi settori e non è un fenomeno limitato ai prodotti destinati agli utilizzatori finali. Il suo ambito di applicazione si estende anche all'industria. Molte aziende, infatti, hanno capito che vendere ottimi prodotti non è sufficiente: i clienti danno per scontata la qualità di componenti e macchinari, cercano qualcosa di più.Quel qualcosa è il servizio su misura.Non cercano fornitori, ma partner che li aiutino a ridurre i costi e monitorare lo stato di salute di macchine e componenti, lavorando insieme per il raggiungimento dello stesso obiettivo.Grazie alla tecnologia, quindi, dal noleggio tradizionale si sta passando ad un concetto più esteso di servizio, che comprende, oltre al leasing, anche piani di manutenzione personalizzati, formazione e consulenza (EaaS, Equipment-as-a-Service).
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Ecco perchè Internet of Things e Intelligenza Artificiale applicata come analisi predittiva sono determinanti nel processo di servitizzazione

La condizione imprescindibile per offrire un servizio su misura è la conoscenza.Se un produttore di aspiratori industriali non sa con estrema precisione come i clienti usano veramente i suoi prodotti, se non può misurarne in tempo reale le performance e anticiparne i guasti, non può studiare piani davvero personalizzati.Quindi la discriminante tra un servizio standardizzato ed uno basato sulle reali esigenze del cliente è l'uso di tecnologie in grado di controllare da remoto diversi macchinari contemporaneamente e prevedere gli eventi futuri. Questo è possibile solo collegando le macchine prodotte e noleggiate ad un sistema per l'Internet of Things per raccogliere dati su performance, consumi, anomalie che, una volta processati con complessi algoritmi, cioè con l'Intelligenza Artificiale applicata come analisi predittiva, diventano informazioni preziose da usare per prendere decisioni e strutturare offerte modulari per i clienti.Dalla conoscenza, allora, possono nascere offerte che prevedono il pagamento di un canone mensile legato, per esempio, alla quantità di materiale aspirato o alla superficie produttiva trattata con l'aspiratore industriale. In altri settori dell'industria, alcune aziende con un forte orientamento al servizio propongono canoni mensili che comprendono noleggio e manutenzione, accollandosi totalmente i costi e i rischi legati ai malfunzionamenti delle loro macchine, con l'obiettivo di fidelizzare i clienti in un ottica di lungo periodo.Appare sempre più chiaro, quindi, che la competizione del futuro non si giocherà più solo sul prodotto migliore, ma sul servizio più adatto agli obiettivi di business dei propri clienti.