La manutenzione predittiva IoT degli impianti di climatizzazione

Quando tutte le unità per la climatizzazione degli ambienti prodotte da un'azienda vengono collegate ad un sistema per l'Internet of Things, ogni macchina diventa un nodo intelligente connesso ad una rete che raccoglie e trasmette dati in tempo reale. Informazioni che, storicizzate e analizzate con algoritmi predittivi, anticipano guasti e malfunzionamenti e portano la manutenzione ad un livello superiore: la manutenzione predittiva IoT.

La sfida per i produttori di impianti di climatizzazione: abbassare i costi energetici, garantendo comfort e sicurezza agli utilizzatori finali

Se un impianto di climatizzazione 'funziona male", spreca energia. Non solo, è anche pericoloso per la salute, perchè può diffondere infezioni batteriche, micotiche e anche la temuta legionella. Lo sanno bene i produttori e i manutentori di queste apparecchiature. Lo stesso Ministero della Salute è intervenuto in materia di manutenzione di questi impianti, tracciando le 'linee guida sulla manutenzione predittiva degli impianti di climatizzazione" dove indica quali interventi sono necessari per la corretta manutenzione e con quale frequenza vanno previsti. Generalmente l'ordinaria manutenzione degli impianti di climatizzazione viene programmata a cadenze regolari. Si controlla che le unità interne ed esterne, su cui si depositano polveri, pollini e sostanze inquinanti, siano pulite, si lavano o sostituiscono i filtri dell'aria e le batterie. Si applicano prodotti per prevenire infezioni batteriche e micotiche, si controlla la tenuta dell'impianto frigorifero e che la quantità di gas frigorifero presente sia al giusto livello. Non c'è, però, un controllo costante, reale e preciso dello stato di usura dei componenti e dei valori registrati dall'impianto. Limitare la manutenzione solo ad alcuni momenti prestabiliti durante l'anno è un rischio. Infatti, il privato o l'azienda che hanno in casa il condizionatore potrebbero non accorgersi immediatamente che la macchina non raffresca più come prima perchè, magari, un componente ha superato il fine vita. Peggio, potrebbe esserci una perdita di gas refrigerante, che non sempre è facile da individuare, ma che può danneggiare l'impianto.Oggi, grazie all'Internet of Things e all'Intelligenza Artificiale applicata come analisi predittiva, è possibile controllare da remoto e in tempo reale i parametri 'vitali" dell'impianto di climatizzazione, capire se le batterie stanno per arrivare a fine vita e anticipare i malfunzionamenti, prima che si verifichino. È l'Internet of Things applicato alla manutenzione: manutenzione predittiva IoT (IoT Predictive Maintenance).

Manutenzione predittiva 4.0 e monitoraggio in tempo reale: più efficienza e precisione rispetto alla manutenzione programmata

Se tutte le unità che escono dall'azienda produttrice di impianti di climatizzazione vengono collegate ad un sistema per l'Internet of Things, ogni 'macchina" diventa un nodo intelligente della rete che raccoglie e invia dati sul suo stato di salute e sull'usura dei suoi componenti, in tempo reale. Temperatura e umidità esterna e interna, velocità dell'aria, pressione... queste informazioni vengono storicizzate e rielaborate sulla base di complessi algoritmi per compiere analisi predittive, che anticipano con accuratezza guasti, anomalie, fine vita dei componenti.Ecco i principali vantaggi per le aziende che scelgono il modello 4.0

1) Monitoraggio da remoto e in tempo reale di ogni singolo impianto installato per ridurre i costi di manutenzione

Il sistema IoT diagnostica i malfunzionamenti e gestisce da remoto tutte le macchine connesse. Ogni singola unità invia dati al sistema, ovunque sia stata installata, anche dall'altra parte del mondo, e in caso di anomalie lancia l'allarme. Il tecnico, da remoto, può riportare la situazione alla normalità e pianificare un intervento in loco solo quando è necessario. È il sistema stesso a indicargli quale componente si è usurata, dove c'è una perdita e quali parametri si discostano dai valori normali. In questo modo i costi per la manutenzione si riducono.Da leggere: Manutenzione predittiva: meno costi ed errori con l'IoT

2) Anticipare guasti e malfunzionamenti per minimizzare i fermo macchina

L'estate è la stagione in cui gli impianti di climatizzazione lavorano di più. È in questo periodo che un fermo macchina improvviso diventa un disservizio importante, soprattutto nelle aziende, negli ospedali e nelle strutture ricettive che accolgono molte persone contemporaneamente. Con l'Intelligenza Artificiale applicata come analisi predittiva è possibile prevenire questi disservizi. I dati raccolti dal sistema IoT, una volta storicizzati e analizzati, vengono usati per calcolare il valore residuo dei componenti, che possono essere usati fino alla fine della loro vita utile e sostituiti prima del guasto.

3) Più trasparenza e fiducia tra produttore, manutentore e utilizzatore finale

I dati su consumi, temperature e stato di salute generale di ogni unità sono disponibili anche per l'utilizzatore finale, privato o azienda, da Smartphone, Tablet e computer. Grazie al sistema IoT, produttore e utilizzatore dell'impianto hanno molte più informazioni rispetto al passato per ridurre gli sprechi di energia, perchè questi dati sono molto più accurati e aggiornati di quelli disponibili prima dell'avvento dell'Internet of Things. Non solo, se il produttore sa in anticipo qual è il termine per la sostituzione di un componente, può contattare per tempo il cliente e inviare il tecnico per la manutenzione. Così può migliorare il servizio di assistenza post-vendita ed aumentare la vendita di pezzi di ricambio e sostituti.

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