La manutenzione predittiva IoT dei cuscinetti

Anticipare il degrado dei cuscinetti con la manutenzione predittiva IoT

I cuscinetti sono utilizzati in tutte le applicazioni industriali, la loro manutenzione quindi è indispensabile per il buon funzionamento di molti macchinari e per evitare costosissimi fermo macchina. Meno del 10% dei cuscinetti, però, riesce a raggiungere il fine vita stimato dal progettista, quindi la maggior parte di questi componenti si guasta prima del tempo. Ecco come la manutenzione predittiva IoT dei cuscinetti può allungare la vita di questi componenti e ridurre il rischio di fermi improvvisi causati da un loro guasto.

Dalla manutenzione su condizione al 'cuscinetto intelligente"

Le principali cause di guasto ai cuscinetti sono:

stress da carichi eccessivi sul cuscinetto (34% dei casi)

problemi di lubrificazione (36% dei casi)

contaminazione del lubrificante (14% dei casi)

problemi legati a trasporto e montaggio (16% dei casi) (fonte SKF)

Con una buona manutenzione è possibile migliorare l'affidabilità di questi componenti e ridurre la probabilità che si verifichi una rottura, ma tutto dipende dalla strategia scelta.Tra le più efficaci c'è la manutenzione su condizione che, sulla base del monitoraggio dei principali parametri di funzionamento del cuscinetto, prevede l'intervento del tecnico quando i valori raggiungono una soglia prestabilita, oltre la quale (o al di sotto della quale) il componente ha una elevata probabilità di guastarsi.È certamente una strategia migliore che riparare o sostituire il cuscinetto quando ormai il danno è avvenuto, o programmare la riparazione sulla base di un calendario, ma negli ultimi anni lo sviluppo tecnologico ha posto le basi per una nuova concezione di manutenzione, in cui è il componente stesso ad avvisare i tecnici che qualcosa non va.

E se fossero i cuscinetti a rilevare i malfunzionamenti e a lanciare l'allarme in tempo reale?

Il cuscinetto, collegato ad un sistema per l'Internet of Things, diventa intelligente, raccoglie e invia informazioni sul suo stato di salute: vibrazioni, temperatura, lubrificazione e condizioni di carico...Il sistema IoT monitora questi parametri e in caso di anomalia invia un allarme in tempo reale ai tecnici (diagnostica in tempo reale). Così, se c'è una minaccia al buono stato dei cuscinetti è possibile evitare che la situazione degeneri e che si verifichino danni anche più gravi.I dati raccolti, poi, vengono storicizzati e analizzati con l'Intelligenza Artificiale applicata come analisi predittiva, per prevedere in anticipo quando si verificherà un guasto e stimare la vita residua del cuscinetto.

Manutenzione in chiave 4.0: un nuovo modo di gestire le risorse

Grazie alla diagnostica in tempo reale e alla manutenzione predittiva IoT, che coniuga le possibilità offerte da Internet of Things e Intelligenza Artificiale applicata come analisi predittiva, oggi è possibile prevedere con precisione gli eventi futuri (IoT predictive maintenance), pianificare gli interventi di manutenzione e le riparazioni solo quando necessario, ridurre i costi di gestione e sfruttare i componenti al meglio, nè prima nè oltre il loro fine vita.