La manutenzione predittiva IoT dei motori elettrici

Il motore elettrico è il cuore del sistema produttivo in moltissimi settori. Aziona macchinari, pompe, ventole di raffreddamento... La capacità produttiva di tantissime aziende industriali dipende, quindi, dal funzionamento continuo e sicuro dei motori elettrici, se si bloccano è tutto il processo a fermarsi. Come evitarlo? Scegliendo la manutenzione che 'gioca d'anticipo", la manutenzione predittiva dei motori elettrici in chiave 4.0

Stop ai fermo macchina non pianificati e non necessari

I motori elettrici sono soggetti ad alti livelli di stress meccanici e secondo uno studio condotto dall'Electric Power Research Institute (EPRI), circa la metà dei guasti a queste apparecchiature è riconducibile ad una causa di natura elettrica. Il punto d'origine della rottura, quindi, può andare dal sovraccarico termico ad un guasto allo statore, dalla cavitazione ad un problema di lubrificazione. Tante possibili cause, una soluzione certa: fare manutenzione. Ma non tutte le strategie di manutenzione sono ugualmente efficaci. Gli approcci 'tradizionali" (manutenzione correttiva e programmata), infatti, sono costosi e inefficienti: intervenire a guasto avvenuto significa bloccare la produzione e sostenere alti costi di riparazione, intervenire sulla base di un calendario predefinito, invece, spesso si risolve con la sostituzione di un componente ancora in buone condizioni.

Prevenire il danno è meglio che curarlo. Ecco perchè è più conveniente scegliere la manutenzione predittiva. Questa strategia, infatti, gioca d'anticipo evitando fermo macchina imprevisti e minimizzando i costi di sostituzione, perchè monitora i parametri vitali del motore e stima la vita utile dei suoi componenti per permettere ai tecnici di intervenire prima che il danno si aggravi. Oggi, grazie all'Internet of Things e all'Intelligenza Artificiale applicata come analisi predittiva, la manutenzione predittiva è ancora più precisa e accurata.

Ecco come funziona la manutenzione predittiva IoT

La IoT predictive Maintenance è la nuova frontiera della manutenzione che unisce la diagnostica in tempo reale alla capacità di anticipare con precisione guasti e malfunzionamenti. Il sistema per l'Internet of Things, collegato al motore elettrico, raccoglie in tempo reale i dati su temperatura, vibrazioni, usura... valuta tutte le grandezze elettriche, individua gli sbilanciamenti delle tensioni e delle correnti, i problemi interni al motore, gli squilibri e i disallineamenti... e li storicizza.I Big Data raccolti vengono quindi analizzati con algoritmi predittivi per sapere in anticipo quando si verificheranno anomalie o guasti, avvisando gli addetti alla manutenzione, in tempo reale. Questi ultimi sanno così quali componenti sono vicini al fine vita e vanno sostituiti e quali vanno riparati, prima che provochino un danno.

Per approfondire:

Industry 4.0 e manutenzione predittiva degli impianti

Manutenzione predittiva: meno costi ed errori con l'IoT

Manutenzione predittiva 4.0 dei macchinari

Controllo remoto, anche dall'altra parte del mondo e da Smartphone

Se l'azienda che produce motori elettrici li collega tutti al sistema per l'Internet of Things, può controllare lo stato di salute di ogni macchinario da remoto, in ogni momento, anche a miglia di chilometri di distanza e in caso di guasti i suoi tecnici ricevono un allarme in tempo reale, direttamente sullo Smartphone.

I vantaggi 'collaterali" della manutenzione predittiva IoT

Se la manutenzione è 'intelligente", perchè gioca d'anticipo e interviene solo dove e quando serve, a cascata calano anche i costi di manutenzione, i ritardi nelle consegne, i lotti difettosi, i reclami... Ma c'è un vantaggio 'collaterale" che non appare a prima vista: migliora il servizio post-vendita.L'azienda che produce il motore elettrico, infatti, sa in anticipo quando un componente sta per giungere a fine vita, quindi può usare questa informazione per programmare la manutenzione e inviare i ricambi per tempo, portando il servizio post-vendita ad un livello superiore.