La manutenzione predittiva IoT degli stampi

La manutenzione predittiva degli stampi, più precisa e meno costosa con l'Internet of Things

Riparare uno stampo costa molto di più che mantenerlo in buona salute: gli esperti di materie plastiche e produzione di stampi lo dicono da più di vent'anni, sottolineando l'importanza della manutenzione predittiva. Oggi, nel mondo dell'Internet of Things e dell'Industria 4.0, la manutenzione ha fatto un salto di qualità: non solo si prevede in anticipo l'anomalia, ma la tecnologia rende questo processo meno costoso e più accurato.

Cambiare approccio: intervenire sulle cause del guasto e non sui sintomi

Ancora oggi in Italia molte PMI fanno manutenzione a guasto avvenuto (manutenzione reattiva), ma a quale prezzo? Se lo stampo si rompe e va sostituito è tutto il processo produttivo a risentirne. Uno studio statunitense ha dimostrato che il costo iniziale di uno stampo corrisponde al 20% del suo costo totale a fine vita, mentre il restante 80% è dovuto a costi indiretti:- riparazioni e manutenzione straordinaria - fermo macchina- regolazione e avvio della produzione- bassa efficienza della macchina- scarsa qualità dei lotti, che vengono rigettati con conseguenti danni per l'immagine dell'azienda(fonte: Manutenzione degli stampi, F. Giancalosi, 2013) Con questo approccio, riparare il guasto e allo stesso tempo rispettare le consegne si traduce in una corsa contro il tempo costosissima. Al contrario, intervenire sulle cause anticipando anomalie e guasti agli stampi non solo riduce i costi, ma diventa un fattore differenziante che aumenta la competitività dell'azienda. Nell'era della Smart Factory, la tecnologia apre nuovi scenari per la manutenzione degli stampi, che diventa ancora meno costosa e molto più efficiente.

Manutenzione predittiva 4.0 degli stampi: Internet of Things e Intelligenza Artificiale applicata come analisi predittiva

Oggi, grazie all'Internet of Things e all'Intelligenza Artificiale applicata come analisi predittiva, è possibile diagnosticare in tempo reale lo stato di salute di ogni componente collegato ad un sistema IoT e prevederne la vita residua. Il sistema raccoglie dati su temperatura, umidità, vibrazioni, dati chimici, elettronici, elettrici e meccanici, li storicizza e processa usando algoritmi predittivi. Col macchinario sempre in funzione, il sistema lancia un allarme in caso di anomalia allo stampo e ne stima il fine vita. Il tecnico della manutenzione sa già dove intervenire, perchè il sistema gli invia informazioni accurate e costantemente aggiornate, ed il fermo macchina è ridotto al minimo.

Industria 4.0: meno costi di gestione, meno 'corse" per consegnare in tempo, meno stress!

Nelle aziende che hanno compiuto la transizione all'Industria 4.0 e che hanno adottato un modello di manutenzione predittiva 4.0, è la macchina a monitorare se stessa: si riducono i rischi di errore umano, i tempi di diagnostica e di manutenzione. In definitiva, calano i costi di gestione dell'impianto, ma cala anche lo stress, perchè la mancata consegna dei lotti produttivi a causa di un fermo è un problema molto meno frequente rispetto al passato.

Hardwire.io: l'ecosistema completo di prodotti per l'Internet of Things

Hardwire.io è un ecosistema di tecnologie Hardware, Software e Cloud che aiuta i produttori a implementare soluzioni IoT all'interno delle proprie macchine o impianti industriali. Grazie all'Intelligenza Artificiale applicata come analisi predittiva ti aiuta prevedere i guasti, fare manutenzione solo dove e quando serve e a migliorare il servizio che offri ai tuoi clienti.